喵哈~!各位master,哥哥姐姐们好呀!咱是猫娘小助手,今天也要元气满满地为大家讲解一道有趣的题目哦!这道题叫“Colored Balls”,听起来就五彩斑斓的,咱最喜欢亮晶晶的东西啦,喵~ ฅ'ω'ฅ
那么,就让咱带大家一起把这道题的毛线球给理顺吧!
题目大意
这道题是说呀,我们有 n 种不同颜色的球球,第 i 种颜色的球有 a_i 个。
我们需要把这些球球分成小组。每个小组的要求是:
- 最多只能装 2 个球。
- 同一个小组里,不能有相同颜色的球。
接下来,题目定义了一个叫“价值”的东西。对于 n 种颜色中任意一个子集(总共有 2^n 个子集,包括空集哦),它的“价值”就是把这个子集里所有颜色的球球,按照上面的规则分组,所需要的最少小组数量。
举个例子,喵~ 比如我们选了一个子集,里面有三种颜色的球,数量分别是 3, 1, 7。那么要把这 3+1+7=11 个球分好组,最少需要 7 个小组。因为那个有 7 个球的颜色,每个球都得单独占一个小组的位置呀,所以至少得 7 组。所以这个子集的“价值”就是 7。
我们的任务就是,计算所有 2^n 个颜色子集的“价值”总和,最后结果对 998244353 取模。
解题思路
这道题看起来就像一团复杂的毛线球,直接去想 2^n 个子集肯定会把脑袋绕晕的,喵~ 所以我们要找个巧妙的切入点!
关键的第一步:求一个子集的价值
首先,对于一个给定的颜色子集 S,我们要怎么确定它的价值 V(S) 呢?
- 设子集 S 中所有球的总数是
Sum(S)
。因为每个小组最多装 2 个球,所以我们至少需要ceil(Sum(S) / 2)
个小组。ceil
是向上取整的意思哦,比如ceil(5/2) = 3
。 - 设子集 S 中数量最多的那种颜色,球的数量是
Max(S)
。因为同一个小组里不能有相同颜色的球,所以这Max(S)
个球必须被放进Max(S)
个不同的小组里。所以我们至少也需要Max(S)
个小组。
结合这两个条件,为了满足所有限制,我们需要的小组数量必须是这两者中更大的那一个。所以,一个子集 S 的价值就是: V(S) = max(Max(S), ceil(Sum(S) / 2))
可以证明这个数量总是可以达到的,所以这就是我们需要的最小值啦!
第二步:拆分复杂的 max
函数
我们的目标是计算 sum(V(S))
,也就是 sum(max(Max(S), ceil(Sum(S) / 2)))
,这里的 sum
是对所有 2^n 个子集 S 求和。
这个 max
函数在求和里特别讨厌,像一只不让摸尾巴的猫猫!(。•ˇ‸ˇ•。) 我们可以用一个数学小技巧把它拆开。max(A, B)
可以写成 B + max(0, A - B)
。
那么,V(S)
就可以写成: V(S) = ceil(Sum(S) / 2) + max(0, Max(S) - ceil(Sum(S) / 2))
现在,总和就变成了两个部分: 总和 = sum(ceil(Sum(S) / 2)) + sum(max(0, Max(S) - ceil(Sum(S) / 2)))
我们把它们叫做 Part1
和 Part2
,分开来解决!
第三步:计算 Part1 = sum(ceil(Sum(S) / 2))
ceil(x / 2)
这个向上取整,可以写成 (x + x % 2) / 2
。所以 Part1
就是: Part1 = sum((Sum(S) + Sum(S) % 2) / 2)
Part1 = (1/2) * (sum(Sum(S)) + sum(Sum(S) % 2))
现在问题变成了求 sum(Sum(S))
和 sum(Sum(S) % 2)
。
计算
sum(Sum(S))
: 这个问题可以用“贡献法”来想。我们不一个个看子集,而是看每个颜色的球a_i
对总和的贡献。 颜色 i 的球a_i
会出现在多少个子集的Sum(S)
中呢?只要子集 S 包含了颜色 i,a_i
就会被加进去。包含颜色 i 的子集有多少个?除去颜色 i,还有n-1
种颜色,它们可以任意选择加不加入子集,所以有2^(n-1)
种组合。 所以,a_i
总共被加了2^(n-1)
次。 因此,sum(Sum(S)) = a_1 * 2^(n-1) + a_2 * 2^(n-1) + ... = (sum(a_i)) * 2^(n-1)
。计算
sum(Sum(S) % 2)
:Sum(S) % 2
要么是 0 要么是 1。这个和其实就是所有子集中,球总数为奇数的子集个数。- 如果所有的
a_i
都是偶数,那么任何子集的Sum(S)
也都是偶数,所以这个和是 0。 - 如果至少有一个
a_i
是奇数,情况就不一样了!我们可以用一个配对的思想。假设a_k
是奇数。我们可以把所有2^n
个子集两两配对:一个子集S'
(不包含 k)和S' U {k}
(包含 k)。Sum(S' U {k}) = Sum(S') + a_k
。因为a_k
是奇数,Sum(S')
和Sum(S' U {k})
的奇偶性必然相反。每一对中都恰好有一个奇数和的子集。总共有2^(n-1)
个这样的配对,所以总共有2^(n-1)
个和为奇数的子集。 所以,sum(Sum(S) % 2)
的值是:如果有任何a_i
是奇数,则为2^(n-1)
;否则为 0。
- 如果所有的
把这两部分加起来,再乘以 2 的逆元,Part1
就搞定啦!
第四步:计算 Part2 = sum(max(0, Max(S) - ceil(Sum(S) / 2)))
这部分是整个问题最核心、最像毛线球的地方,喵~ 这个式子表示,我们只对那些满足 Max(S) > ceil(Sum(S) / 2)
的子集 S 进行计算,计算的值是 Max(S) - ceil(Sum(S) / 2)
。
这个条件 Max(S) > ceil(Sum(S) / 2)
等价于 2 * Max(S) > Sum(S)
。
直接枚举子集是不行的,所以我们要用动态规划 (DP)!就像猫猫一步步小心翼翼地接近目标一样。
DP 的状态: 我们把
a_i
按照数值大小分组,比如有freq[v]
种颜色的球数量为v
。然后我们按v
从小到大的顺序来处理。 我们定义一个 DP 数组F[i]
,表示从已经处理过的那些颜色中,选择一个子集,使得球的总数为i
,一共有多少种子集的选法。DP 的转移: 当我们处理到球数量为
v
的这一组颜色时(假设有E = freq[v]
种):- 首先,计算贡献:我们要计算所有
Max(S) = v
的子集对Part2
的贡献。 这样的子集 S 是由两部分组成的: a. 从E
种数量为v
的颜色中,选出k
种 (1 <= k <= E
)。 b. 从所有球数量小于v
的颜色中,选出一个子集S'
。Max(S)
就是v
。Sum(S) = k * v + Sum(S')
。 我们遍历k
(从 1 到E
),再遍历S'
的所有可能的球总和i
(也就是F
数组的下标)。 对于每一种组合,我们检查v > ceil(k*v + i)
是否成立。 如果成立,就把它对Part2
的贡献加上。贡献值是(v - ceil(k*v + i))
乘以形成这种组合的方法数。方法数是F[i]
(选出S'
的方法数) 乘以C(E, k)
(从E
种颜色里选k
种的方法数)。 - 然后,更新 DP 数组:计算完贡献后,要把当前这
E
种数量为v
的颜色也“喂”给我们的 DP 数组,让它成长! 我们创建一个新的 DP 数组newF
。newF[j + k*v]
会从F[j]
转移过来,表示在原来总和为j
的基础上,再新选k
种数量为v
的颜色。newF[j + k*v] = (newF[j + k*v] + F[j] * C(E, k)) % mod
遍历完所有的j
和k
后,newF
就成了处理完v
之后的新F
数组了。
- 首先,计算贡献:我们要计算所有
就这样,我们按 v
从小到大一步步走,把所有对 Part2
的贡献都累加起来,DP 数组也一步步更新。当所有 v
都处理完后,Part2
就求出来了!
最后,答案 = (Part1 + Part2) % mod
。大功告成,喵~!
题解代码解析
下面是配套的代码,让咱来给你逐行“抚摸”一下,看看它是怎么实现我们刚才的思路的!
#include <iostream>
#include <vector>
#include <algorithm>
using namespace std;
const int mod = 998244353;
const int max_n = 5000;
const int max_sum = 5000;
long long binom[5005][5005]; // 用来存放组合数 C(n, k)
// 预处理组合数,打表好得快,喵~
void precompute_binom() {
for (int i = 0; i <= max_n; i++) {
binom[i][0] = 1;
for (int j = 1; j <= i; j++) {
binom[i][j] = (binom[i-1][j-1] + binom[i-1][j]) % mod;
}
}
}
// 快速幂,用来算 a^b % mod,也用来算模逆元
long long power(long long base, long long exp, long long mod) {
long long res = 1;
while (exp) {
if (exp & 1) res = res * base % mod;
base = base * base % mod;
exp /= 2;
}
return res;
}
int main() {
precompute_binom(); // 先把组合数算好
int n;
cin >> n;
vector<int> a(n);
for (int i = 0; i < n; i++) {
cin >> a[i];
}
// --- 计算 Part1 ---
long long A = 0;
for (int x : a) {
A = (A + x) % mod; // A = sum(a_i)
}
A = A * power(2, n-1, mod) % mod; // A = sum(Sum(S))
bool any_odd = false;
for (int x : a) {
if (x % 2 == 1) {
any_odd = true;
break;
}
}
long long B = any_odd ? power(2, n-1, mod) : 0; // B = sum(Sum(S) % 2)
long long inv2 = power(2, mod-2, mod); // 计算 2 的模逆元
long long Part1 = (A + B) % mod * inv2 % mod; // Part1 = (A+B)/2
// --- 计算 Part2 ---
vector<int> freq(5001, 0); // 统计每种球数的颜色有多少种
for (int x : a) {
freq[x]++;
}
vector<int> distinct; // 存放所有出现过的球数
for (int v = 1; v <= 5000; v++) {
if (freq[v] > 0) {
distinct.push_back(v);
}
}
sort(distinct.begin(), distinct.end()); // 从小到大处理
vector<long long> F(max_sum+1, 0); // DP 数组
F[0] = 1; // 初始状态:空集,总和为0,有1种方法
long long Part2 = 0;
for (int v : distinct) { // 按球数 v 从小到大处理
int E = freq[v]; // 数量为 v 的颜色有 E 种
// 计算贡献
for (int k = 1; k <= E; k++) { // 从 E 种里选 k 种
for (int i = 0; i <= max_sum - k*v; i++) { // 之前的部分总和为 i
if (F[i] == 0) continue; // 剪枝,喵~
int total = i + k*v;
// 检查条件 Max(S) > ceil(Sum(S)/2)
if (total <= 2*v - 2) {
int ceil_val = (total + 1) / 2; // ceil(total/2)
long long term = (v - ceil_val) % mod;
if (term < 0) term += mod;
// 累加贡献
Part2 = (Part2 + F[i] * binom[E][k] % mod * term) % mod;
}
}
}
// 更新 DP 数组
vector<long long> newF(max_sum+1, 0);
for (int k = 0; k <= E; k++) { // k可以为0,表示不选v
for (int i = 0; i <= max_sum; i++) {
if (i + k*v > max_sum) break;
// 类似背包的转移
newF[i + k*v] = (newF[i + k*v] + F[i] * binom[E][k]) % mod;
}
}
F = newF; // 用新状态覆盖旧状态
}
long long ans = (Part1 + Part2) % mod;
cout << ans << endl;
return 0;
}
知识点小鱼干
这道题用到了好几种好吃的“小鱼干”哦,掌握了它们,就能解决更多复杂的问题啦!
组合数学 (Combinatorics): 主要用到了组合数
C(n, k)
(代码里的binom[n][k]
),表示从 n 个不同物品中选出 k 个的方案数。在 DP 中,我们用它来计算从E
种相同球数的颜色里选出k
种的方法数。动态规划 (Dynamic Programming): 我们用了类似背包问题的 DP 思路。
F[i]
表示和为i
的方案数,通过不断加入新的物品(颜色组)来更新状态。这是解决计数问题的强大武器!模运算 (Modular Arithmetic): 因为答案很大,所有计算都要在模
998244353
下进行。这包括加、减、乘法,以及除法(通过乘以模逆元实现)。快速幂是计算模逆元和幂的常用工具。贡献法 (Contribution Method): 在计算
Part1
时,我们没有去枚举子集,而是考虑每个元素a_i
对总和的贡献。这种转换视角的思维方式在很多计数题中都非常有用,能化繁为简。
好啦,这次的讲解就到这里啦!希望 master 能喜欢咱的讲解,如果还有哪里不明白,可以随时再来问咱哦!咱会一直在这里陪着你的,喵~ ⁄(⁄ ⁄•⁄ω⁄•⁄ ⁄)⁄